Resumo O objetivo deste estudo foi determinar os fatores associados à percepção negativa de saúde no Brasil. A amostra foi composta por 5.259 adultos de cinco capitais representativas das cinco regiões do Brasil. A coleta de dados foi realizada nos seguintes municípios: Palmas, João Pessoa, Goiânia, Vitória e Florianópolis. Para analisar os dados, utilizou-se da Regressão Logística Binária para determinar os fatores associados. Identificou-se percepção negativa de saúde em 31,43% dos brasileiros. Os fatores que foram significativamente associados foram: má qualidade do ar, não possuir espaços públicos de lazer, faixa etária mais avançada, salário insuficiente para cobrir despesas, prática rara de exercícios físicos, não realizar alimentação saudável, deslocamento ativo para estudo ou emprego, tempo de deslocamento acima de 30 minutos, insatisfação com os serviços de saúde, não trabalhar e não estar procurando emprego e, por fim, residir nas regiões Sul, Sudeste e Nordeste do Brasil. O estudo apresenta a importância de fatores socioambientais e comportamentais para a percepção da saúde de adultos brasileiros e mostra altos índices de percepção negativa de saúde em comparação com outros estudos.

Abstract The purpose of this study is to determine the factors associated with negative self-rated health in Brazil. The sample consisted of 5,259 adults from five representative capitals of the five regions of Brazil. Data collection was achieved in the following municipalities: Palmas (North Region), João Pessoa (Northeast Region), Goiânia (Central-West Region), Vitória (Southeast Region) and Florianópolis (South Region). For the analysis of the data, Binary Logistic Regression for determine the factors associated with negative self-rated health was used. Negative self-rated health was identified in 31.43% of Brazilians. The factors that were significantly associated were bad air quality, does not have public spaces for leisure, older age group, insufficient salary to cover expenses, a rare practice of physical exercises, does not perform healthy eating, active commuting for study or employment and commuting time for above 30 minutes, dissatisfaction with health services and still, not working, not looking for a job and finally, reside in some Brazilian regions. The study presents the importance of socioenvironmental and behavioral factors for the self-rated health of Brazilian adults, as well as it shows high rates of negative self-rated health compared to other studies.

Resumo O objetivo deste estudo foi determinar os fatores associados à percepção negativa de saúde no Brasil. A amostra foi composta por 5.259 adultos de cinco capitais representativas das cinco regiões do Brasil. A coleta de dados foi realizada nos seguintes municípios: Palmas, João Pessoa, Goiânia, Vitória e Florianópolis. Para analisar os dados, utilizou-se da Regressão Logística Binária para determinar os fatores associados. Identificou-se percepção negativa de saúde em 31,43% dos brasileiros. Os fatores que foram significativamente associados foram: má qualidade do ar, não possuir espaços públicos de lazer, faixa etária mais avançada, salário insuficiente para cobrir despesas, prática rara de exercícios físicos, não realizar alimentação saudável, deslocamento ativo para estudo ou emprego, tempo de deslocamento acima de 30 minutos, insatisfação com os serviços de saúde, não trabalhar e não estar procurando emprego e, por fim, residir nas regiões Sul, Sudeste e Nordeste do Brasil. O estudo apresenta a importância de fatores socioambientais e comportamentais para a percepção da saúde de adultos brasileiros e mostra altos índices de percepção negativa de saúde em comparação com outros estudos.

Abstract The purpose of this study is to determine the factors associated with negative self-rated health in Brazil. The sample consisted of 5,259 adults from five representative capitals of the five regions of Brazil. Data collection was achieved in the following municipalities: Palmas (North Region), João Pessoa (Northeast Region), Goiânia (Central-West Region), Vitória (Southeast Region) and Florianópolis (South Region). For the analysis of the data, Binary Logistic Regression for determine the factors associated with negative self-rated health was used. Negative self-rated health was identified in 31.43% of Brazilians. The factors that were significantly associated were bad air quality, does not have public spaces for leisure, older age group, insufficient salary to cover expenses, a rare practice of physical exercises, does not perform healthy eating, active commuting for study or employment and commuting time for above 30 minutes, dissatisfaction with health services and still, not working, not looking for a job and finally, reside in some Brazilian regions. The study presents the importance of socioenvironmental and behavioral factors for the self-rated health of Brazilian adults, as well as it shows high rates of negative self-rated health compared to other studies.

RESUMO Objetivo: Analisar a contribuição da necessidade subjetiva de sono para a sonolência diurna em adolescentes e comparar questões sobre sono, idade e índice de massa corporal entre os adolescentes que consideram dormir o suficiente e os que julgam necessitar dormir mais. Métodos: Estudo descritivo, epidemiológico e transversal, cuja coleta de dados ocorreu em agosto de 2016 em 773 adolescentes de 14 a 19 anos de Paranaguá, PR, Brasil. As variáveis de análise foram tempo de cama, meia fase do sono e necessidade de mais horas de sono, além do jetlag social, sonolência diurna, índice de massa corpórea (IMC) e atividade física. Resultados: A prevalência de adolescentes com necessidade subjetiva de sono foi 73,0%, sugerindo precisar, em média, de 1,7 hora a mais de sono. Estes acordavam mais cedo (p<0,001) e dormiam menos nos dias de aula (p<0,001). A necessidade de dormir mais associou-se a maiores pontuações de sonolência diurna (rho=0,480; p<0,001) e com meia fase do sono mais tardia (rho=0,200; p<0,001). Não foi identificada correlação entre necessidade de sono e tempo de cama (rho=-0,044; p=0,225). A necessidade subjetiva de sono foi a variável com maior poder explicativo da sonolência diurna (24,8%; p<0,001). Além disso, quanto menos os adolescentes praticavam atividade física, maiores as pontuações de sonolência diurna (rho=-0,117; p<0,001). Conclusões: A percepção subjetiva de sono teve papel importante para explicar a sonolência diurna dos adolescentes. Os jovens que precisavam dormir mais relataram acordar mais cedo e apresentavam privação de sono durante os dias de aula, acordaram mais tarde no final de semana e apresentaram maior sonolência diurna, comparando-se aos que acreditavam dormir o suficiente.

ABSTRACT Objective: To analyze the contribution of subjective sleep need for daytime sleepiness in adolescents, and to compare questions about sleep, age and body mass index between adolescents who considered to sleep enough and those who reported the need for more sleep. Methods: This is a descriptive, epidemiological and cross-sectional study. Data collection was performed in August 2016, with 773 adolescents aged 14-19 years old, from Paranaguá, Paraná, Southern Brazil. The analysis included the following variables: time in bed, half-sleep phase, sleep need, social jetlag, daytime sleepiness, body mass index and physical activity. Results: The prevalence of adolescents with subjective need for sleep was 73.0%, with an average need of 1.7 extra hours of sleep. These adolescents woke up earlier (p<0.001) and slept less on school days (p<0.001). The need for more sleep was associated with higher daytime sleepiness scores (rho=0.480; p<0.001) and with later half-sleep phase (rho=0.200; p<0.001). No correlation was identified between the sleep need and time in bed (rho=-0.044; p=0.225). The subjective sleep need was the variable with the greatest explanatory power for daytime sleepiness (24.8%; p<0.001). In addition, the less adolescents practiced physical activity, the higher their daytime sleepiness scores (rho=-0.117; p<0.001). Conclusions: The subjective sleep need has an important role in explaining daytime sleepiness among adolescents. Adolescents who needed to sleep more reported waking up early and experienced sleep deprivation during class days; they also woke up later on the weekends and experienced more daytime sleepiness, compared to those who believed they had enough sleep.

Resumo Introdução O sono é um processo fisiológico cuja expressão nos seres humanos é influenciada por fatores sociais e ambientais. Objetivo Comparar as variáveis de sono e sonolência diurna de adolescentes de uma cidade do interior e de uma cidade metropolitana. Método Participaram do estudo 1.645 adolescentes provenientes de amostras representativas de duas cidades do Estado de Santa Catarina, uma do interior e outra metropolitana. Os adolescentes responderam a um questionário autoaplicável sobre questões sociodemográficas, horários de dormir e de acordar durante a semana e no final de semana, sonolência diurna e percepção de saúde. Resultados Observou-se que os adolescentes residentes na região metropolitana apresentaram horários de dormir (p < 0,001), horários de acordar (p < 0,001) e ponto médio de sono (p < 0,001) mais atrasados quando comparados aos adolescentes da cidade do interior. Já as médias de duração do sono identificadas não apresentaram diferenças (p = 0,645). Os adolescentes também tiveram índices de sonolência semelhantes (p = 0,082). Ainda, verificou-se associação da percepção de saúde negativa com altas pontuações da Pediatric Daytime Sleepiness Scale (PDSS), independentemente da cidade dos adolescentes. Conclusões O estudo fornece indícios de que variáveis contextuais e geográficas possuem alguma influência na fase de sono dos adolescentes. Assim, torna-se fundamental o melhor entendimento a respeito das medidas compensatórias realizadas pelos adolescentes.

Abstract Introduction Sleep is a physiological process whose expression in humans is influenced by social and environmental factors. Objective Compare the variables sleep and daytime sleepiness in adolescents from a municipality in the countryside and from a metropolitan city. Method Study participants were 1645 adolescents from representative samples of two cities of the state of Santa Catarina, Brazil: one from the interior of the state and another from a metropolitan area. Adolescents responded to a self-administered questionnaire on sociodemographic issues, sleeping and waking times on weekdays and weekends, daytime sleepiness, and health perception. Results Adolescents living in the metropolitan region presented delayed sleeping (p < 0.001), waking (p < 0.001), and mid-sleep ( p < 0.001) times compared with those of adolescents from the countryside. No statistically significant differences were observed between the means of sleep duration identified (p = 0.645). Adolescents also presented similar sleepiness indexes (p = 0.082). Association of negative health perception with high scores on the Pediatric Daytime Sleepiness Scale (PDSS) was observed regardless of the region in which adolescents live. Conclusions Results suggest that contextual and geographic variables influence the sleep phase of adolescents. Therefore, a better understanding of sleep compensatory measures in adolescents is fundamental.

ABSTRACT: 31. Objective: To analyze differences in health, leisure and work accord ing to work shift in industry workers of Florianopolis, Brazil. Method: participants were 885 workers on fixed work shift (649 of the gen eral shift, 101 of the 1st shift, 84 of the 2nd shift and 51 of the 3rd shift). Health was investigated using the International Physical Activity Questionnaire - Short Form (IPAQ-SF), the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and the Horne-Ostberg morningness and eve ningness questionnaire for physical activity, sleep quality and chro- notype, respectively. Leisure activities were investigated based on the Scale of practices in leisure (Escala de Práticas no Lazer - EPL). To calculate difference between means, the Kruskall-Wallis test (Dunn or Student-Newman-Keuls post hoc) and the chi-square test were used. In the correlation analysis among continuous variables, the Spearman test was used. Data were analyzed using SPSS 20.0, BioEstat 5.0 and GPower 3.0 softwares. A 5% significance level was adopted. Results: The average age of workers was 31.1 (8.5) years, and 58.0% were female. Significant differences among work shifts with respect to sleep quality (p<0.001) were identified, with prevalence of 35.6% of sleep disorders in the night shift. Among these, 16.7% showed morn ing characteristics and 68.6% reported absence from work for health reasons in the last year. The consumption of caffeinated beverages (33.3%) and cigarettes (21.6%) were also higher among night shift workers. Nevertheless, the time in vigorous physical activity was higher, averaging 75.5 minutes per week. Furthermore, night shift workers had lower income (p<0.001) and seek a second job for income complementation (p=0.002). Among issues related to leisure, differences in artistic (p=0.046), physical-sport (p=0.048) and touris tic content (p=0.004) were identified. Conclusion: substantial differ ences regarding labor, health and leisure issues were evidenced in different shifts, especially in the night shift. Although, theoretically, there is more time for leisure activities, night shift workers seek for a second job for income complementation. The excess of work associ ated with waking at night and risk behaviors result in damages to health and leisure.

RESUMEN: 23. Objetivo: analizar las diferencias en salud, ocio y trabajo según el turno de trabajo en trabajadores de la industria de Florianópolis, Brasil. Método: los participantes fueron 885 trabajadores en el turno de traba jo fijo (649 del turno general, 101 del primer turno, 84 del segundo turno y 51 del tercer turno). La salud se investigó utilizando el Cuestionario Internacional de Actividad Física - Forma Corta (IPAQ-SF), el Índice de Calidad de Sueño de Pittsburgh (PSQI) y el cuestionario de mañana y noche de Horne-Ostberg para actividad física, calidad del sueño y cronotipo, respectivamente. Las actividades de ocio se investi garon en función de la Escala de prácticas en el ocio (Escala de Práticas no Lazer - EPL). Para calcular la diferencia entre medias, se utilizó la prueba de Kruskall-Wallis (Dunn o Student-Newman-Keuls post hoc) y la prueba de chi-cuadrado. En el análisis de correlación entre variables continuas, se utilizó la prueba de Spearman. Los datos se analizaron utilizando los softwares SPSS 20.0, BioEstat 5.0 y GPower 3.0. Se adop tó un nivel de significancia del 5%. Resultados: la edad promedio de los trabajadores fue de 31,1 (8,5) años, y el 58,0% fueron mujeres. Se identificaron diferencias significativas entre los turnos de trabajo con respecto a la calidad del sueño (p <0,001), con una prevalencia del 35,6% de los trastornos del sueño en el turno de la noche. Entre estos, el 16,7% mostró características matinal y el 68,6% informó ausencia del trabajo por razones de salud en el último año. El consumo de bebidas con cafeína (33,3%) y cigarrillos (21,6%) también fue mayor entre los trabajadores del turno nocturno. Sin embargo, el tiempo en la actividad física vigorosa fue mayor, con un promedio de 75,5 minutos por sema na. Además, los trabajadores del turno de noche tenían ingresos más bajos (p <0,001) y buscaban un segundo trabajo para complementarlos (p = 0,002). Entre los temas relacionados con el ocio, se identificaron diferencias en el contenido artístico (p = 0,046), físico-deportivo (p = 0,048) y turístico (p = 0,004). Conclusión: las diferencias sustanciales en cuanto a trabajo, salud y ocio se evidenciaron en diferentes turnos, especialmente en el turno de noche. Aunque, teóricamente, hay más tiempo para las actividades de ocio, los trabajadores del turno de noche buscan un segundo empleo para la complementación de ingresos. El exceso de trabajo asociado al despertarse por la noche y los comporta mientos de riesgo resultan en daños a la salud y al ocio.

RESUMO Objetivo: Revisar de modo sistemático a utilização da Pediatric Daytime Sleepiness Scale (PDSS) na análise da sonolência diurna em crianças e adolescentes. Fontes de dados: Foram consultadas as bases de dados eletrônicas PubMed e SciELO, no período delimitado entre 2003 e 2015. Como critério de inclusão, foram considerados estudos em inglês, espanhol e português; artigos originais de qualquer tipo de escopo, com amostra de crianças e/ou adolescentes e que utilizaram a PDSS. Foram excluídos artigos duplicados, sem relação com o tema, com outra população investigada, bem como aqueles em que os pais responderam o instrumento pelos seus filhos. Para encontrar o material dentro desses critérios, foram utilizados nas buscas os seguintes termos: “Daytime sleepiness” AND “adolescents” e “Day time sleepiness” AND “children”. Além disso, utilizou-se o descritor “Pediatric Daytime Sleepiness Scale” para fazer uma filtragem mais específica. Síntese dos dados: Inicialmente, identificaram-se 986 pesquisas relacionadas à sonolência diurna. Considerando os critérios de inclusão, foram analisados 26 estudos compostos por 18.458 sujeitos com idades de 0 a 37 anos que responderam à PDSS. A pontuação da escala da sonolência diurna variou de 6,7±0,6 a 25,7±4. Em geral, todos os estudos incluídos investigaram, além da sonolência diurna, outras variáveis do sono, como: duração, qualidade, higiene ou distúrbios do sono (narcolepsia e cataplexia), patologias respiratórias, neurológicas e do desenvolvimento. Conclusões: Verificou-se moderada utilização da PDSS para avaliar a sonolência diurna. Esse instrumento permite o acompanhamento de fatores que influenciam a sonolência diurna excessiva em crianças e adolescentes.

ABSTRACT Objective: To systematically review the use of the Pediatric Daytime Sleepiness Scale (PDSS) in the analysis of daytime sleepiness in children and adolescents. Data source: The electronic databases PubMed and SciELO were consulted between 2003 and 2015. As inclusion criterion, studies were considered in English, Spanish and Portuguese, original articles of any type of design, articles with a sample of children and/or adolescents, articles that used the PDSS. Duplicate articles, articles with no relation to the theme, articles with another investigated population, and articles that the parents answered the instrument for their children were excluded. To find the material with these features, the terms “Daytime sleepiness” AND “adolescents” and “Daytime sleepiness” AND “children” were used in the searches. In addition, the descriptor “Pediatric Daytime Sleepiness Scale” was used to filter more specifically. Data synthesis: Initially, 986 studies related to daytime sleepiness were identified. Considering the inclusion criteria, we analyzed 26 studies composed of 18,458 subjects aged 0 to 37 years. The diurnal sleepiness score ranged from 6.7±0.6 to 25.7±0.6 points. In general, all included studies investigated other sleep variables in addition to daytime sleepiness, such as: sleep duration, sleep quality, sleep hygiene or sleep disorders (narcolepsy and cataplexy), respiratory disorders, neurological and developmental disorders. Conclusions: There was a moderate use of PDSS to evaluate daytime sleepiness. This instrument allows the monitoring of factors that influence excessive daytime sleepiness in children and adolescents.

ABSTRACT: Introduction: Increasingly the industry maintains its production vol ume during the 24 hours of the day. This time reorganization has important implications for workers' health The aim of this study was to analyze factors associated with absenteeism among workers in dif ferent shifts of a large industry in southern Brazil. Methods: The sample consisted of 885 professionals with an average age of 31.1 (8.5) years of the telecommunication sector industry. The dependent vari able was assessed by absence from work in the last 12 months for health reasons. Results: The absenteeism rate was 16.6%. Factors associated with outcome were advanced age (OR = 2.16, 95% CI 1.27 to 3.67), work in extreme shifts, first round (OR = 1.91, 95% CI 1.08 3.36) and third round (OR = 2.06, 95% CI 1.01 to 4.25), high perceived stress (OR = 1.74, 95% CI 1.07 to 2.82) and sleep disorders (OR = 2.03, 95% CI 1.07 to 3.76). No associations were found between absenteeism and lifestyle factors such as physical activity and consumption of alcohol and tobacco. Conclusion: Workers with sleep disorders and perform their duties in extreme shifts (morning or night) possessed more likely to miss work for health reasons.

RESUMO: Introdução: Cada vez mais as indústrias mantêm seu volume de produção durante as 24h horas do dia. Esta reorganização temporal traz repercussões importantes para a saúde do trabalhador. O objetivo deste estudo foi analisar os fatores associados ao absenteísmo em trabalhadores de diferentes turnos de uma indústria de grande porte do sul do Brasil. Método: A amostra foi composta por 885 profissio nais com média de idade de 31,1(8,5) anos de uma indústria do setor de telecomunicação. A variável dependente foi avaliada por meio de faltas ao trabalho nos últimos 12 meses por motivos de saúde. Resultados: A frequência de absenteísmo foi de 16,6%. Os fatores associados ao desfecho foram a idade avançada (OR=2,16; IC95%= 1,27-3,67), o trabalho em turnos extremos, primeiro turno (OR=1,91; IC95%= 1,08-3,36) e terceiro turno (OR=2,06; IC95%= 1,01-4,25), percepção elevada de estresse (OR=1,74; IC95%= 1,07 - 2,82) e os distúrbios do sono (OR=2,03; IC95%= 1,07-3,76). Não foram identi ficadas associações entre absenteísmo e fatores de estilo de vida como prática de atividade física e consumo de álcool e tabaco. Conclusão: Trabalhadores com distúrbios de sono e que exercem suas funções em turnos extremos (manhã ou noite) possuíram mais chan ce de faltar ao trabalho por questões de saúde.